翰文名人 专家一览 点评达人 翰文之星 原文库 译文库 全部项目 翰文网事 年度奖励计划
"输出型"翻译学习的倡导者 每个人都可以成为翻译家!
首页 » 外译中 » 健康 » 饮用乌龙茶会增加罹患糖尿病的风险?

标题:饮用乌龙茶会增加罹患糖尿病的风险?

  • 枫凌 登山者
  • 加入时间:2011-08-26 积分:8080

本文于 2018-05-14 08:27 提交 | 评分:10 | 已有 357 人浏览

绿茶及乌龙茶,它与健康有怎样的关系?

很多人都认为“绿茶及乌龙茶对身体有益”,然而你是否知道最近公布的一项令人震惊的结果呢?那就是,长时间内每天饮用2-3杯乌龙茶会增加罹患糖尿病的风险这一研究结果。

乌龙茶会增加罹患糖尿病的风险?

我一开始对此表示反对,因为这项研究并没有显示“多少年内每天大量饮用乌龙茶将导致糖尿病”的原因与结果。

如果持续每天饮用2-3杯据说能有效限制糖质、降低血糖值的乌龙茶,想必觉得可以预防2型糖尿病,不料却与此相反得出了这是预测糖尿病发病预测因素般的结果。

进行此项研究的是京都大学医学研究科的林野泰明副教授领导的团队,该研究作为探讨以生活习惯病的预防为目的介入效果在职务范围队列HIPOP-OHP研究之一而发表。

研究的内容大致如下:

从参与研究的12家企业中召集4975位男性上班族(平均年龄38.3岁,BMI22.9kg/m2的年轻健康上班族)

针对上述上班族进行持续跟踪,每隔3-4年进行饮食习惯问卷调查、身体测量、能量消耗量的等评估

评估结果显示,其中201人患上了2型糖尿病(※糖尿病的判定标准为空腹时血糖值在126mg/dl以上,或日常血糖值在200mg/dl以上,或是正在使用糖尿病药物的人)

进而将所有参与研究的人分为不喝乌龙茶的人、一天喝一杯的人、一天喝2杯以上的人3个群体,结果显示,乌龙茶喝得越多的人早上空腹时的血糖值上升更多。

此外,2型糖尿病发病的相对风险,如果将“一天喝一杯的人”的群体定为1,那么“一天喝2杯以上的人”的群体就是1.64,与前者相比罹患糖尿病的风险要高出64%。

顺便一提,“不喝乌龙茶的人”的群体与“一天喝一杯的人”的群体相比,差异并不明显。

注)2型糖尿病并非由一个因素决定,而与很多因素相关。因此,在该研究中使用COX回归模型进行了调整。

如今,全世界有2亿8000万以上的糖尿病患者,如果除了水之外饮用最多的茶(绿茶、乌龙茶、红茶)具有降低血糖的作用,则正合大家的心意。一直以来,有关茶对糖尿病影响的争论数不胜数。在此为大家一并介绍一些吧。

三得利基础研究所的细田和昭等在美国糖尿病协会的《Diabetes Care 26.June,2003》上发表了《据说乌龙茶能降低血糖值》的论文。

该研究中,让20名使用口服药物后早上空腹血糖值仍为229±53.9mg/dl非常难以控制血糖的台湾人,每天饮用1.5L和汤药浓度相似的乌龙茶,让人觉得有些不切实际。

顺便提一下,该研究对于喝“水”的参照群体,得出了空腹时血糖值及果糖胺值有所改善的结果。

此外,2006年发表的以1万7413位日本人为对象的研究显示绿茶具有降低糖尿病患病风险的作用,但是该研究也指出乌龙茶和红茶不具此效果。

今年的欧洲临床营养学杂志(2011)65.87-93,刊登论文表明没有糖尿病的成年人无法通过乌龙茶改善糖类的代谢。换句话说,他们认为乌龙茶与血糖没什么关系。

像这样,在无数的欧美论文中,既有“茶对糖尿病有益处”这样的观点,也有“相反,有害处”这样的观点。茶所含的药用成分主要是咖啡因和多酚类,但是这些成分的比例与含量因不胜枚举的茶的种类及制法而千差万别。

因为饮食习惯不同,茶叶不同,水质不同,以及冲泡方式的不同,茶与糖尿病的相关性不易确定。

虽然短期内出现了很多有关茶对血糖值产生影响的论文,但此次的HIPOP-OHP研究是结合高风险方式与群体方式两者的研究,非常可靠。

也许那些认为“乌龙茶有助于预防糖尿病”而大量饮用的人需要重新思考一下。

咖啡也会加速糖尿病恶化?

虽然大家认为“爱喝咖啡的人很少患2型糖尿病”,但也有研究结果显示咖啡所含的咖啡因对糖尿病有害。进行该项研究的是杜克大学医学中心(美国 北卡罗来纳)的研究者们。

虽然这与“咖啡可预防糖尿病”的说法相悖,但是“预防”与“治疗”的心得毕竟不同。

减重对预防糖尿病而言非常重要,因此适宜摄入低脂肪和碳水化合物。但是,糖尿病患者为了防止饭后血糖值(葡萄糖)升高,必须在饮食中控制碳水化合物的摄入量。

咖啡也同样如此,从流行病学角度来看咖啡具有预防糖尿病的效果,但请牢记糖尿病患者不宜贪饮咖啡。


翰文网微信公众号每日推荐译者精彩译作

【本文 由枫凌 独家授权给翰文网使用, 未经许可禁止转载。 商业或非商业使用请联系翰文网

(29)

评论

您还没有 登录 请点击登录

原文信息

关于我们|本站声明|隐私权保护规则|帮助中心

Copyright@ 2013 www.cnposts.com 京ICP备16040216号-2 京公网安备110107000042

本站保留所有权利未经许可不得转载 本站刊载的所有文章仅代表作者(译者)本人观点 不代表本站立场

"输出型"翻译学习的倡导者---每个人都可以成为翻译家

我要啦免费统计