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原文

  • 潘琳 推荐于 2015-10-09 15:18
  • 原文语言:日文
  • 所属分类:科学
今年になってから複数の人工知能の年齢や感情を類推したりする画像認識が話題になっています。IBM の Watsonもそれらと同様に、画像が何を写しているのか判定させる画像認識機能を持っていて、下記のサイトで自由に体験することが可能です。
http://visual-recognition-demo.mybluemix.net/

Watson といえば現在ソフトバンクの協力で日本語を勉強している最中なので、おそらくまだ文化については知識がない状態だと思われます。
そこでWatson が日本の文化をどう認識するのか実験してみました。

画像認識の方法

ページへ行き、上部のサンプル画像から一つを選んでクリックするか、「Click or drop a JPG in this box.」へ画像をドラッグ&ドロップ、ないし押してアップロードするか、のいずれかで画像認識が開始されます。

結果画面では確度と合わせてWatsonが認識した物の名前が表示されます。

日本文化の認識実験

今回見せるのは私が撮ったり、フリー素材サイトから拾ってきた日本文化を象徴する画像です。

■盆栽
これは樹木あるいは植物と認識されるかなと思っていましたが、まさかのFood(食品)。
盆がお皿に見えるのと、樹の小ささ、鮮やかさの影響か、食べ物になってしまいました。
他にもArthropod(節足動物)、Bird(鳥)、Reptile(爬虫類)など生物として認識されているのも興味深いです。

■番傘
Watson は赤(Red)と色を答えています。また「花」「花火」「燃えている」と鮮やかさを示す
言葉が出されていることがわかります。ちょっと変わっているのがエスカレーターですね。
言われてみると確かにそう見えなくもない気がします。

■鳥居(連続)
複数並んでまるでトンネルのようになった鳥居。Watson はこちらでも赤(Red)と答えています。
またこちらにもFabric(布)があるのが興味深いです。もしかしたら、Watsonには和風の赤は布と強い関連性があると
学習しているのかもしれません。

■鳥居(単体)
では1つの鳥居が建っているこの写真はどう認識されるのでしょうか。やってみた結果、この写真だと背景に
海が映っているためか、灯台(Lighthouse)と認識されました。またサンフランシスコにある赤い橋、
ゴールデンゲートブリッジとも認識されているのも面白いですね。

■ミニ凧
室内で揚げられる凧です。Watsonがミニ凧を知っていたのか、インドア派(Indoors)という正解に近いような認識結果がでました。
またこの写真、我々には凧に描かれた一つの顔しか見えませんが、Wastsonには他にも顔がいくつか見えているようで、
群衆(Group of People)やドラゴンボート(複数人で乗る舟)が認識結果に登場しています。一体どこに???。

■大仏
最後は仏様です。一応People(人物)とも認定されていますが、
Snow Sports(雪のスポーツ)、Skiing(スキー)などスキー関連用語が並んでいます。
どうもWatsonにはこの写真がスキー場に見えるようです。もしかしたら頭の螺髪(らほつ)が
こぶに見えているのかもしれません。

まとめ

まだWatsonが日本語を知らないため、少し面白い結果になってしまいましたが、画像認識は本来このように遊ぶための技術ではなく、
システムがプログラミングによる入力なしで、物の概念を学習するのに必要な機能の一つであり、物の名前を言い当てられたかより、
認識の精度の高さを評価するべきです。その点はご覧いただいたように Watson は色や表面の凹凸など判別、既に知っている
「海」などの概念と組み合わせることでもっともそれらしい可能性を導き出しています。

勿論、日本語を学習でき日本独自の物の概念を手に入れれば精度だけでなく、認識結果も妥当な物へアップデートされることは確かでしょう。
将来、Watsonが我々に日本文化を教えてくれる日がやってくるのかもしれません。

本文已经有人翻译了

翻译版本

Watson理解日本文化吗?做做实验 翻译时间:2015-10-10 08:03
译者:潘琳 | 译文语言:中文  | 所属分类:科学  | 审核状态:已审核 
 

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